Derek Lowe表示,虽然你并非每天都需要差分演算法,数学是科学思维基础
时间再次尴尬招供我数学不高明如果要在科学领域有生涯, 问题在于你必须拥有数学实战背景基础矩阵和学生通过演算法、线性代数、微分方程等向上演时,知道在研究实验室找到工作时会使用这些技能
except,well.我在这里,药剂师, 行业超过25年了, 和(深吸口气)我似乎很少使用 任何这些东西历时很长的工作线 似乎所有计算我的工作 都可用算盘完成我觉得有点内疚, 因为我真的学习 合理数数学技术同时回想起来,似乎上回我用过它们大都 是在研究生院学量子化学提醒你一下,这足以让我持续一段时间-一个深思远虑的夜晚,当我意识到我的大脑仍在工作时,我试图入眠,这令人烦恼,似乎没有响应我日益衷心地请求停止工作(我终于入睡并松了一口气,醒来后发现我不再做非自愿工作)particle-in-a-box计算)
不论使用与否,学习数学能力可能是科学熟练性的良好代理
但在药物发现中,至少在我的尾端 数学似乎不怎么出类拔萃比例试剂反应率(我关心时):这些计算确实是简单计算花更多时间去捕捉难成方程-结构-活动关系、潜在新反应和复合物-工具箱工具箱我们用来提高代谢稳定性或避免某些有毒副作用没有一个药用化学家我见过 从数学方面想这些东西, 超过顶级厨师做 组装多式复杂菜单
读Edward Wilson近代文章时我认出其中一些写信给年轻科学家.承认自己没有数学能力 训练也不多向学生建议 许多科学领域不需要并接受了很多批评, 但它只是部分应得我认为他有句实点,但还有另外一个效果需要考虑
事实就是 科学界的所有人都有 强力接受数学训练 而这现在是我们思想的一个基本部分医学化学家(仅举一例)随机处理各种图形数据展示,对日志尺度进行心理调整,寻找线性和非线性效果,当解析曲线看起来怪异时立即抓取外延值 样本大小 误差栏大多数人都忘记了这些技能对完全不懂数学者是多么陌生算法世界仍然是我们思想的一个基本部分(我猜想威尔逊思想也是如此 ) 。
即便数学训练所学技术并非绝对需要, 但它提供的精神器械可能也是此刻我不想被评分 问题简单化 需要分片整合, 但我想斜坡和曲线下区域 所有时间当我看新鲜解析数据如果我不做我的工作能力肯定会受损,更何况我办不到更深层次的问题:你是否使用它, 至少学习实用数学水平的能力, 可能事实上是基础科学熟练度的好代理物个人猜想-如果有好的反实例,我会非常想听
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