螺旋烯柱在光电子器件中具有手性
有机和无机模板可批量控制螺旋烯的结晶，为将手性整合到光学和电子学中提供了一种简单有效的方法
巨大的积木数据库将帮助人工智能发现新的有机催化剂
包含数千种结构的公开数据集可以帮助化学家开发数据驱动的有机合成反应优化方法
在肽设计方面，人工智能胜过人类专家
算法在竞赛中抛出了一些反直觉的结构
用于分离水同位素的“翻转”mof
具有温控通道的多孔材料可以依靠差分扩散效应将重水从水中分离出来
分子马达两用，可驱动或发光
红外光可以使分子机器在旋转运动和光致发光之间翻转
贵金属配合物电化学回收促进均相催化
该工艺可以从工业上重要的催化剂中回收金属
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在液态金属溶剂中制成的金属雪花
引人注目的形状控制结构，灵感来自冰晶
机器学习极大地加快了周期表中稳定结构的搜索速度
算法研究了3100万个晶体结构，计算只需几秒钟而不是几小时
废PVC氯化芳烃重获新生
电化学法可以解决塑料回收难的问题
镭螯合剂研究人员致力于改善靶向癌症治疗
橡树岭国家实验室团队调查了Ra的基本因素2 +复杂的稳定性和选择性，试图扩大镭-223的治疗用途
全自动合成机器人创造了立体定向碳碳键形成的新纪录
机器人平台可以在没有人类指导的情况下形成6个碳-碳键
手性翻转反应可以完全改变全合成策略
光催化反应逆转了手性碳中心的结构，提供了新的立体化学编辑逻辑
关于校正后的化学结构存在争议
研究人员使用机器学习驱动的核磁共振预测来纠正不可能的结构，但他们的一些修订受到了挑战
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为之染色的时尚
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钻石合成器
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揭开古埃及化学的奥秘
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分子电子学什么时候能把它们联系起来?
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点击如何征服化学
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单分子磁存储器是第一个在室温下工作的
阴离子铁复合物打破了磁性分子的规则，为小型化数据存储提供了机会
质子在水中快速跳跃的奥秘解开了
x射线光谱学帮助科学家了解质子在水中的运动方式
卟啉可以变成可定制的分子纳米磁铁
原子操作为信息存储和量子计算创造了材料
化学图灵机读取分子磁带
冠醚棘轮读出分子链的手性
机器学习导航广阔的材料空间，以发现新的高性能合金
神经网络建议采用不同寻常的元素组合来制备更好的因瓦合金
计算单个纳米颗粒上的电荷
电子全息术使人们对催化粒子有了新的认识
具有类酶腔的设计催化剂分解水的速度几乎和植物一样快
催化裂化提供了加速氢合成的新策略
Amide库创建速度与机器学习和停止流化学
该方法使用的起始材料比连续流动当量少90%
核壳纳米材料促进电化学氨合成
系统结合了两种材料，以平衡活性和选择性，将氮还原为氨
光化学为再处理钚和铀混合物提供了更安全的方法
该方法绕过苛刻的氧化还原试剂，同时保持高分离因子
血液可作为生物质催化剂的血红素中心
用于将硝基芳烃还原为芳香胺的血红蛋白衍生催化剂