机程序

大约十年前，当我开始在《化学世界》工作时，我几乎没有manbetx手机客户端3.0听说过人工智能。现在，在我的办公桌上，每三四个研究案例中就有一个与人工智能有关。这些最近故事都是很好的例子。这让我想知道，机器学习在大多数(如果不是全部的话)研究中发挥作用还有多久。澳门万博公司

接下来的问题是，论文要多久才能将人工智能列为作者?人工智能可以编写文本，优化反应条件，并建议合成路线。向英国皇家化学学会(Royal Society of Chemistry)期刊投稿的指南中写道:“每个对研万博代理究的概念、设计或实施做出重大贡献的人都应该被列为合著者。”

专利界已经有了这样的争论．斯蒂芬·塞勒称，他的人工智能系统Dabus是两项新发现的唯一发明者——分形容器和神经火焰。塞勒已经在世界各地提交了专利申请，将达布斯列为发明者。他在英国、欧盟、美国、新西兰、台湾、印度、韩国、以色列和澳大利亚的申请都被拒绝了。但在2021年，南非专利局创造了历史，成为第一个授予将人工智能系统而不是个人列为发明者的专利。有趣的是，大多数司法管辖区似乎并不否认达布斯是发明者。但由于他们的法律规定发明人应该是“自然人”，那么达布斯显然不符合要求。我的字典将“everyone”定义为“每个人”，所以学术期刊可能会推出类似的论点。

人工智能不是人类，尤其是不会与我们固有的偏见发生冲突，这经常被认为是它的好处之一。但如果人工智能是根据人类创建和编译的数据进行训练的，这些数据对积极的结果有强烈的系统性偏见，那么它们就无法免受我们对我们所理解的化学原理的先入为主的想法的影响。一种重视发布负面或不确定结果的文化，将使人工智能能够利用失败来预测成功。

人工智能在许多任务上明显优于人类。它可以揭示从现有知识中无法得到的发现。它对于从大型数据集中提取见解以及自动化重复任务也非常有用。但我们不要忘记，使用人工智能进行研究的好坏取决于它所训练的数据的质量。