人工智能通过提高速度、效率提高和精确度提高科学革命根据欧洲研究理事会调查ERC奖得主报表研究AI在所有科学领域的影响, 化学领域,特别是, 期望从革命中大有裨益, 研究人员说。也有人警告AI被翻转 并宣布人类专家在化学研究中的重要性

ERC报告总结了300名研究人员如何在工作中使用AI,以及到2030年他们认为它的潜在影响和风险是什么物理科学研究者报告AI对数据分析以及高级模拟工作至关重要指令还注意到应用AI系统执行计算、操作器械和控制复杂系统

但他们警告AI传播假或不准确信息,如果研究人员过度使用AI工具写研究论文,可能对研究完整性产生有害影响。也表达对AI缺乏透明性与科学复制性的关切:AI类比为“黑盒”,

普林斯顿大学迈克尔斯金德使用机器学习识别分子并用质分法AI最大进步在于分析数据, 而不是使用AI工具大语言模型辅助写作研究除从大数据集提取值外,AI还允许科学家'通过更复杂和雄心勃勃的实验收集更多数据集,期望我们能够筛选大量数据以最终实现新生物洞察力'

风景也由Tim Albrecht澳门万博公司伯明翰大学, 并说最新的AI系统 通过培训可以判定 数据中应查找特征 并简单查找数据特征 即预编程

Goncalo Bernardes剑桥大学使用AI方法优化有机反应并强调指出AI也可以有效分析小数据集并能够提供特定问题信息时, 最优条件何为特定响应?

并赛门伍德沃德诺丁汉大学表示AI能启发猜想发现最近几代消息传递神经网络显示催解法的最大潜力

化学家基思巴特勒大学学院伦敦特教使用AI系统设计新材料他同意AI会给化学研究带来重大变化,但表示无法替代专家人类最近人们常谈论自驾驶自主实验室, 但我想完全闭路实验室可能仅限于专家流程,科学常靠边框推进, 完全自动化很难想象

巴特勒类比AI化学自驾驶车AI没有引出完全自主汽车, 开今天生产的汽车比开15年前生产的汽车多,i已经看到AI和机器学习在化学科学中的重大影响.但在所有情况下,人类专家检验并指导过程都至关紧要

普林斯顿Skinnider补充道,他不太确信AI替代高层次思想的潜力,如'AI科学发现'或'产生新科学假设'-EAC报告所触及的AI的两个分层方面并促人成为科学家

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