分析化学家海瑟德赛尔堪萨斯大学团队创建检测器98-100%有效识别化学论文 大型语言模型生成像CatGPT一号研究者认为工具能帮助科学出版社检测和防止学术杂志不当使用人工智能
研究者六月首次揭开检测器时应用到透视文章科学类发现它识别ChatgPT生成科学文本精度超过99%2但他们现在通过化学论文测试 大幅度扩展工具范围
KU检测器接受了100分导文培训,导论摘自美国化学学会出版的10期杂志团队随后委托ChatgPT写相似段
机器学习模型正确识别人文通道百分百时间,以及那些仅基于报表标题的提示生成当LLM接受入门通道培训时结果几乎相同,正确识别98%时间
大动机是更广泛地阅读杂志选集.我们想用复杂多样的提示挑战方法
检测器随后接受更严格测试对比非培训用量样本,但性质与培训数据相同-在本案中,来自原创训练集外其他三份化学杂志150例简介后发委文用于改善AI生成文本AI检测器仍然能正确分类新文本9298
研究欺诈问题专家指出,查特哥特发现器可用作标注可疑论文的工具,然后由杂志编委或编辑调查以确定它是否假冒
伊丽莎白比克微生物学科学完整性咨询师美国对研究热心i新工具大可帮助科学杂志编辑筛选计算机生成文本手稿, 类似使用bragiism检测软件manbetx手机客户端3.0.
但是Saniat约翰Sohrawardi是纽约Rochester理工学院第五大博士生,表示「不日志、学术场所应使用工具作为拒绝论文的唯一理由」并拥有足够低效率资源, 但必须免责声明不使用它作为拒绝论文的确定证据
过重索赔问题
数位这一领域的专家对AI检测器达到如此高可靠性水平的说法表示怀疑。Debby棉花Plymouth Marjon大学学术实践主管指出, 及早实验其中许多检测器显示高精度,
棉花作者最近的一项研究研究高教使用AI3表示,在最新工具中,模型专门训练范围狭窄,比大多数强通常很容易避免这些检测器外观人工编辑, 指出甚至新服务称不可检测AI帮助想隐蔽AI作品源头的作者
鲁宾高速公路普利茅斯大学海洋生物讲师兼科顿论文合写者禁止作者使用LLMs写字、对照检测软件筛选输出并修改输出直到检测软件评分低?即刻,一无所获
Desaire现在想判断ChatGPT渗透研究企业的程度并应用到学术写作上
Desaire问道 : “ 我不认为任何人真正知道ChatGPT对学术文献的贡献多多-零比20?她说未来研究的目标是说明科学文献中如何常用CatGPT
引用
1HDesaireet al,手机反射物理类科学文献2023DOI10.1016/j.xcrp.2023.101672
2HDesaireet al,手机反射物理类科学文献2023DOI10.1016/j.xcrp.2023.101426
3D棉et al,新手教育课教书内注2023DOI10.1080/14703297.2023.2190148
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