将数据科学集成到研发中可以减少50%的上市时间和成本。从先进的模型和分析中收集到的见解正在推动发现、自动化复杂任务并改变一系列行业。从预测性维护和制造优化到人工智能药物设计和患者护理,数据科学解决方案正在为企业及其客户创造价值。从简化数据准备到构建先进的人工智能模型,正确的数据科学解决方案可以帮助应对当今数据科学的挑战并实现其潜力。

在本次网络研讨会结束时,您将获得:

  • 学习了如何管理团队的数据科学管道
  • 了解化学中相关的人工智能/机器学习技术
  • 确定了机器学习如何帮助你的团队创新

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亚历克斯·奥罗娜

发言人:Alexander J Orona,达索公司Pipeline Pilot产品经理Systèmes

Alex Orona是一位专注于企业研发的产品经理和数据科学家。Alex致力于达索公司的关键数据科学和流水线产品之一——流水线试点。

Dana Honeycutt

发言人:Dana Honeycutt,达索公司首席开发科学家Systèmes

Dana Honeycutt是一名高级开发人员和数据科学家,在化学领域拥有数十年的经验。Dana还在Pipeline Pilot工作。

本Valsler

主持人:Benjamin Valsler,数字编辑,manbetx手机客户端3.0杂志

本是manbetx手机客户端3.0杂志,制作视频和播客伴随杂志和网站。新万博赞助商在加入皇家化学学会之前,他是屡获殊荣的裸体万博代理科学家的制片人,为BBC、澳大利亚广播公司和南非Primedia制作地方和国家广播节目。