信息学工具帮助研究人员视觉化复杂毒性数据集

帮助预测并避免设计有毒纳米材料,研究人员创建信息学工具从大量复杂纳米研究中提取关键信息并可视化.

纳米材料目前常见于服装和清洁剂等商业产品中,对潜在不良环境和健康影响的研究量成倍增加。无法综合比较或直观化信息 帮助研究者发现纳米素属性和毒性与单纯信息量一样,不同研究也常常考虑不同的实验条件和生物素材,这使得很难直接比较数据。

Sandra Karcher在美国卡内基梅隆大学设计N4Mics工具可视化纳米粒子毒性研究Nanomaterial-Biological Interactions Knowledgebase.Karcher表示:「我们开发工具测试台展示如何对数据进行标准化分享以建立纳米材料类型视觉对比后用这些可视化生成新假设 说明这些材料的特性 如何影响它们的毒性潜力

团队显示N4Mics可供公众使用,可挖掘151斑马研究数据用户可选择数据子集,如有特定核心结构的纳米材料,然后通过生物响应或纳米材料特征组合可视化结果Karcher数据挖掘显示,毒性最强关联纳米贝片,而不是像尺寸等其他属性

维琪格拉斯纳米科学及其对健康和环境影响专家美国加利福尼亚大学圣地亚哥说 : '这个视觉化工具向前迈出了一步,让我们对结构-财产-危险关系理解点开点,但对理解危险原因所需要基础机制则不理解点开点。'

Karcher团队正在寻找最佳格式收集资料,以便设计能回答更多问题的其他工具。