拉曼光谱和声音的结合允许医生识别大脑肿瘤,而他们的视觉注意力仍然集中在手术。

每个细胞都有一个独特的拉曼光谱,就像一个指纹;例如,肿瘤和健康的大脑细胞有不同的光谱。拉曼光谱是理想的获取实时样本,因为它是无损,操作简单,不需要样品制备。

英国科学家已经开发出一种技术,使用拉曼光谱检查大脑细胞,然后将光谱数据转换成声音。因为不同类型的癌细胞给不同的拉曼光谱,音乐合成器可以产生不同的音色。在手术过程中,医生可以专注于手术刀,一边听他们是否移除肿瘤或者健康的组织。

领导的研究小组,马修·贝克斯特拉思克莱德大学的格拉斯哥,测试他们的发明与一群志愿者。参与者能够识别不同的音色和准确的分类(77.1%)三种脑细胞:健康细胞,转移肿瘤细胞和侵略性的胶质母细胞瘤细胞。贝克的方法可以使拉曼光谱更接近临床应用。