谷歌眼镜监测植物的健康

美国科学家开发了他们自己的一双玫瑰色的眼镜谷歌眼镜适应测量叶片的叶绿素浓度。

Aydogan Ozcan和他的研究小组在加州大学热衷于通过创新创造新技术,光子方法和熟悉的可穿戴技术在科学研究的可能性。叶绿素浓度是一个方便的监测植物健康指标和系统设计了由Ozcan团队结合了谷歌眼镜和一个定制的叶子持有人和定制的软件来确定。

通过将叶到手持3 d打印的持有人与红色然后白色led照明,该系统利用叶绿素的低光吸收在绿色可见光谱的一部分。谷歌眼镜图片的叶通过软件发起的语音命令“好的玻璃,图像一片叶子”,这是发送到远程服务器处理结果。在不到10秒,估计有叶绿素含量结果然后发送回玻璃以供查看。执行实验在加州大学洛杉矶分校的校园是一个有趣的经验,“Ozcan说的戴着谷歌眼镜吸引每个人的注意。

目前的黄金标准测量叶绿素浓度涉及化学提取、破坏性,复杂和耗时。便携式叶绿素米确实存在作为一种非破坏性的选择。最可靠的计可用spad - 502,分析叶片的光吸收范围650 - 940 nm。然而,这种方法需要多个测量一个叶子,每一个都是在一个小区域(6毫米²)来估计总体估计的叶绿素水平。

Ozcan谷歌玻璃解决方案提供了大量的优势市场上其他系统。它可以记录测量超过5厘米的圆形区域²并持有12 gb的数据,对应于几千测试,由于谷歌眼镜cloud-connection这些转移到一个数据库web上可用。谷歌眼镜的主要优势是,它还可以提供GPS测量的信息——对跟踪结果Ozcan认为这将是有益的,后来比较。

生物医学工程师托尼黄宾夕法尼亚州立大学的我们,对速度和精度的新玻璃评论,它有巨大的潜力在农业和环境应用的。