差点前数据及无负结果正将候选分子推入诊所为时太快
动物研究报告偏向性 放大药选手的功效 并推送他们进诊所以上判断新研究发现更多的处理方法从临床前试验到人工试验超出应有范围,浪费宝贵资源并有可能使审判参与者陷入危险中一号增加越来越多的证据表明动物测试报告和管理方式存在问题
研究由约翰爱安地斯美国斯坦福大学研究神经系统失序前试验元分析-多科统计组合近代元分析越来越重要, 因为它们能综合多项小研究的结果, 绘制出药毒图并强烈希望减少动物测试论文只发现5%的动物研究文献有可信正面效果,没有偏差暗示数据集仅限于神经学干预马尔科姆 Macleod一位报告编写者坚持说,这不应该作为一次性放弃。while我不想宣称它应用到Vivo研究中.
发现引人关注死药允许继续临床试验Macleod举例子Tirilazad药试用以治疗中风动物研究药物大有希望,并转诊临床试验实验显示服药病人死亡和残疾增加Tirilazad可能有害于人....................................................................原因之一是质量动物数据.2回看动物数据时,它没有说服力.因为没有随机化和不盲检测
忘记研究
团队表示系统有几大局部问题首先是所谓的“发布偏差”。研究论文影响学术杂志不太可能发布负结果负结果保留不发布和忘记, 并不太可能包含进元分析 指令药物进化临床试验温迪Jarret理解动物研究CEO表示研究资金本可以浪费在重复研究上数据不发布 人可能不知道它已经发生
透明性即时热点,跨多区
第二,研究组常运行数组统计测试,选择方法给他们最重大结果第三个问题就是小学习效果小数数据集不准确,这与动物试验特别相关,因为许多单个试验与小数类动物一起进行。
其中一些问题可能比其他问题更难解决,但似乎每个人都同意进程应更加透明。预先注册, 临床实验中常见的做法 即无论结果如何都同意发布 表示负结果不被忽略多中心试验应有助于消除小学习效果
马克艾维与加拿大动物护理理事会一起研究者认为,如果发布更多负数据,提交临床阶段的试验大比例可以成功并分享临床实验经验,人民一直问道 : “如果我们将这些方法应用到预科医院动物世界,从长远看我们能提高翻译量吗?”
测试时间
克服老式做事方式的惯性可能很难,但回报可能是巨大的Macleod表示新多中心动物试验系统 省下几百万磅中风需要约1000动物数据集才能对药效产生信心。'他建议系统让10或20个实验室参与同一场试验资讯会上传到中央数据库中,实验费用昂贵-按Macleod估计约2百万英磅-但比临床实验费用4千万英磅便宜得多
Jarrett分享Macleod的乐观生物科学越开越开, 实践越显眼和可接受性越大,回到90年代有很多隐密性 主要是出于恐惧科学家感到可以更加开放。'她点像项目无花分享在线数据共享服务 表示科学家愿意解决问题
可她接受,如果动物测试要用到全部潜力,现在就需要做事情并遍历多个区块, 她说引用丑闻如LIBOR和MPs开销if we can想出更好的结果 少动物,它只会对科学有益
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