利用基于物理的计算方法，更快地发现和优化药物

FEP+和蛋白FEP+在快速发现和优化有效和选择性激酶抑制剂中的应用

加入Schrödinger的Aleksey Gerasyuto，学习如何使用高性能自由能扰动(FEP)计算加速药物发现在网上化学模拟

在本次网络研讨会上，执行董事Alexy Gerasyuto讨论了使用Schrödinger的FEP+溶液发现的新型Wee1激酶抑制剂。我们还探索了蛋白FEP+如何用于激酶选择性的快速优化。

通过观看本次网络研讨会，您将:

了解计算方法如何应用于药物设计和先导优化项目
了解基于物理的方法，如自由能扰动，与传统的药物发现方法相比，如何极大地节省时间和金钱
参见这些技术在实际药物发现项目中成功应用的例子

发言人:Aleksey Gerasyuto, Schrödinger执行董事

Aleksey Gerasyuto是Schrödinger药物发现组的药物化学执行董事，在那里他负责领导几个内部和合作的药物发现项目。他还参与了目标选择和评估过程，以塑造内部管道。Aleksey的职业生涯始于PTC Therapeutics，在那里他在药物化学部门担任越来越多的职位，从事抗菌、肿瘤和罕见遗传疾病领域的项目。Aleksey拥有威斯康星大学麦迪逊分校的博士学位和理学士/硕士学位来自俄罗斯科学院高等化学学院。

Schrödinger业界领先的计算平台可加速药物发现和材料设计，由全球领先的生物制药和工业公司、学术机构和政府实验室部署。Schrödinger还将其计算平台应用于与制药公司合作的多种和广泛的药物发现项目，并联合创立了领先的生物技术公司。此外，Schrödinger正在利用其平台推进内部全资药物研发项目。