开始开发化学家行业时 美好的一天我制作的东西 比前天我制作的东西要好那是我成功之道随时间推移,我发现我实验的产物 并不是真的瓶中的东西, 而是我学习的东西:知识需要 持续制造产品满足客户需求开明我的工作不是制造事物 而是产生理解
数不胜数的化学家 刚开始此行成功数字化学未来 科学家需要引导和鼓励我们甚至可能能够避免 思想制造先发制人
从预案到计划
上大学时,我唯一实验经验是实验实践它们是有用的展示合成路径,我们正在学习并建设实用技能,但成功常被定义成堆无色大晶体留下我思考实验是为了确认我们对化学机制的理解
我遵循科学方法...
概念立即在我的第一份工作中受到挑战, 即过程化学家为激光打印制作墨水系统太复杂乱,单靠理论无法理解-卷轴箭没有用反之,我花我的日子拼命地执行“预案”,想出如何结合胶片、色素散射物和其他成份制作统一尺寸墨粉粒子与每一次准备,我会调整食谱或改变集聚度和比例 或改变阻塞级之一的温度常有推理,我很高兴我遵循科学方法(假说、预测测试),但策略性微弱。当我到时 东西工作, 我真的不知道我是怎么到那的我习惯了这个方法的不可预测性,但我从不适应它
留心事务
由统计学教授DickdeVeaux组织的研讨会向我介绍一种新的思维方式:从多运行工业过程所积累的观察中收集的数据可被指为对驱动系统行为有洞察力并构建输入将如何影响结果模型的模型简言之,与其一步一步地希望最终实现最优配方,我还可以整体使用数据绘制地图显示我在哪里找到最优配方
至少这是理论实践上,我自己的数据集没有多大用准备过程需要大量时间和资源, 20行数据对一个项目影响很大, 这是没有人对大数据的看法一个项目和下一个项目之间很少或完全没有共同点,所以不值得努力汇总历史数据当我看数据时,许多输入变量都几乎没有变化需要新思维方法
从不为时或晚学习这些技巧
需要规划每个项目提供数据 帮助我实现开发目标选择变量输入 输出测量 并系统化变换输入 优化我从每次运行中能学到的东西幸好已经有了方法实现此目的:实验或DOE统计设计分析
有了这些工具我的新前景, 我的项目变得更加高效和可预测, 我的同事开始关注我们取得了一些巨大的成功,例如将瓶颈制造步骤生产率翻番而不需要昂贵新工厂基础设施帮助同事DOE成为我全时热心和专业焦点
自那以后我学到许多科学家和工程师 经历相似实现之旅最近的WebNarmanbetx手机客户端3.0Pilar Gómez Jiménez, 强生Matthe每一个化学问题或我的同事向我提出的每一项挑战,我视之为带列列表完全改变思维方式
和许多其他人一样,Gómez Jiménez和我希望我们在职业生涯早期学到这些思想帝国学院快速在线反应分析中心(Roar)的DE研究生培训是难得例子,在学生加入产业前向学生介绍这些思想为何不为本科生或甚至中学理科课提供简单DE练习
从不为时或晚学习这些技能,你现在就可以启动注册在线工作坊引导通过控制实验设计解决复杂问题并开始行程停止制作东西 你会开始讲理
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