真正的合成化学家

是时候坦白了:作为一名坚定地研究无机材料物理的化学家，合成有机化学对我来说一直是一种黑暗的艺术。反合成分析可能是这些艺术中最黑暗的。我还清楚地记得，在我读学位的第二年，我在一本打字练习册上苦苦挣扎，当我尽职尽责地发现下一个问题时，我呻吟着。

所以如果有人愿意对这方面的进展表示欢迎安迪·Extance的特写这是我——或者说是20多年前的我(谢天谢地，现在没人指望我在纸上或玻璃器皿里进行有机化学实验)。将合成化学家数十年来基于反应的知识进行编码的想法，几乎就像老式的商用可编程计算机一样，一直是一个梦想。事实上，如果有人拥有诺贝尔奖得主E J科里(E J Corey)的合成能力，正在尝试这样做，也许我并不是唯一一个在反合成方面遭遇困境的人。

在过去的几年里，我们已经多次报道了这一领域的发展，因为学术期刊已经报道了这一领域的发展，或者初创企业已经被更大的化学公司收购。我们认为是时候更深入地了解这项技术是如何工作的——也许更重要的是，谁在使用它。

有一个问题在我们的专题中没有提到，在研究论文中也没有提到，但我相信很多实验室化学家的脑海中都有这个问题:化学家自己的未来是什么?他们会被合成规划软件取代吗?一位伟大的圣人曾经说过，预测很难，尤其是对未来。但我要冒着将来丢了面子的风险去猜测答案可能是否定的。

即使是最好的反合成软件仍然需要一个熟练的操作员，他可以解释它的输出，并选择合成化合物的最佳建议路径。在化学发展到可以在一个旧浴缸里用一个不真实的单臂操作员就能完成所有可能的反应之前，很可能还需要化学家来做这些反应——或者监督一个机器人军队来为我们做这些反应。

在那之前，许多化学专家可以高兴了。帮助即将到来，以软件的形式编码每一个已发表的反应和大脑导航化学空间。非常有用，我希望你能同意。