每个人都需要一个策略来跟上有趣的论文
一年前，我决定记录我在一周内读过的所有论文。“读”在这里大部分情况下实际上是略读的意思。虽然对于高强度的论文，深度阅读是有好处的，但在大多数情况下，完全理解每一个单词会导致收益递减。
那一周我读了58篇论文，并把结果用图表表示出来。这些图表证实，我的阅读以影响力更大的专业期刊为主，《应用化学》和美国化学学会杂志．评论类期刊和中等水平的有机化学期刊也紧随其后。我的大部分见解都是刚刚出版的，54%是在那一年发表的。大多数(60%)是方法论文章——我可能直接在实验室里使用的那种。
每个人都有自己处理这些文件的方法。我使用RSS阅读器和引用管理器的组合。我通过RSS跟踪一系列期刊、作者和关键字提醒。论文几乎总是蜂拥而至，所以我试着尽快从我的阅读列表中接受或拒绝它们。我甚至考虑过建立一个机器学习机器人来过滤那些肯定不符合我的兴趣的文章，尽管我会把它留到雨季。在阅读之后，我有机会记住的任何论文都保存在我的参考管理器中，并添加了大量的标签以增强检索。我认为这是我的私人图书馆。我还使用一种叫做Pocket的工具来保存文章以供以后阅读。
毫无疑问，一周的时间不足以说明我自己阅读习惯的总体趋势。在这七天里，我读了七篇有机化学以外的论文，我相信这比平时要多。尽管我发现广泛阅读很有用，但如果不熟悉整体情况，从学术论文中了解精确的细节就没有多大帮助。
许多文章(实际上是25篇)在我的RSS阅读器中以新提醒的形式出现。其他大多数是通过搜索特定的术语或转换找到的。剩下的六篇来自社交媒体，朋友们要么直接发给我他们知道我感兴趣的论文，要么广泛传播他们正在阅读或写作的内容。最近，我发现我的参考资料经理的“建议”功能非常擅长预测我将对什么感兴趣，通常会提供我已经读过和喜欢的论文，只是我的图书馆里没有。
我计算了一些粗略的数据，以寻找我阅读中的偏差。我熟悉的作者的作品占了64%。一些偏见我已经知道了——例如，通过RSS作者提醒。也许不足为奇的是，近一半的论文涉及英国或美国的研究人员。除了我自己的偏见外，这些衡量标准还反映了科学论文的发表方式——最受欢迎的文章来自吸引资金的机构中知名的、成熟的团队。当然，我也更有可能熟悉我个人认识的研究人员的研究，即使他们的工作与我自己的工作并不特别相关。
跟上文献的步伐可能是一件苦差事，可能是一件恐惧，也可能是一种乐趣。在我最初的学术生涯中，我从模范导师那里学会了尽可能多、尽可能广泛地阅读。不幸的是，在我学会如何最有效地阅读论文之前，我就开始了这项任务。在经历了巨大的压力和挫折后，我减少了我试图阅读的期刊数量，在几年里逐渐增加了更多。当我自己的研究力度加大时，情况又发生了变化，白天几乎没有足够的时间来跟上最相关的作品(或睡眠这样的奢侈品)，更不用说一般的文学作品了。然而，在投靠工业以及随之而来的生产力提升之后，我在实验期间读了58篇论文，感觉一周都过得很慢。
我现在意识到，那个时代是我迄今为止文学阅读的顶峰。毕竟，每周58篇论文，一年总计超过3000篇——我确定我现在看不完那么多。2018年中期，我搬到了另一个实验室，我的阅读环境再次发生了变化。以前我偶尔会有空闲时间，在此期间我会浏览我的RSS阅读器，这些空闲时间不再出现在我的日常工作流程中。在任何时刻，如果有许多相互竞争的任务，以及经常出现意想不到的差事，我会感到更快乐。新工作意味着不同类型的论文突然变得更有趣，我的阅读习惯被迫从“大部分在实验室”转变为“几乎完全在家里”。
仔细思考后，我意识到我已经好几天没有查看我的RSS阅读器了。1703篇未读文章……这将是一个忙碌的圣诞节!
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