仪器制造商正在连根拔起分析数据

在今年的匹兹堡分析化学与应用光谱学会议上,除了常见的一系列闪亮的新仪器外,还有一种变化的感觉。Pittcon)在美国芝加哥。一些较大的仪器制造商抵制了他们所谓的“Pittcon压力”,并避开了传统的新仪器发布浪潮,专注于软件,大量谈论“集成”和“工作流”。

基于云的系统概念说明

来源:©iStock

越来越多的仪器连接到云端

沃特斯(Waters)和赛默飞世尔科技公司(Thermo Fisher Scientific)都是推广“基于云的”系统的供应商,用于处理现代仪器可以产生的大量数据,以及“基础设施即服务”包,为客户提供基于云的数据存储和计算能力以及操作软件。这些产品特别针对越来越多没有专用IT资源的小公司。

愤世嫉俗的人可能会说,这种专注于提高现有机器的性能,而不是开发新的机器,是为了节省研发成本。或者是试图从最新的数字时尚潮流中获利。可能是这样,也可能不是这样,但人们也认识到,许多现代仪器都非常坚固,使用寿命很长,而且需要大量的资本投资。客户不会仅仅为了获得一些额外的功能而升级到最新的系统。但如果你能提供给他们一个完整的软件包,提高他们现有机器和分析师的生产力,你可能就能进入不同的预算线……

也就是说,可用仪器的多样性——以及客户同时操作来自几个不同制造商的仪器的可能性——意味着软件提供商有义务使他们的产品尽可能灵活。任何试图通过制作不与其他供应商的机器交互的软件来锁定“品牌忠诚度”的人都不太可能成功。

但简单地将数据转移到“云”上并不能神奇地使数据更易于管理或更富有成效。这些系统的真正目标是通过提供更强大的工具来提高从数据中提取信息的速度和质量,从而提高工作效率。随着机器变得越来越聪明,理论上分析师可以花更少的时间研究数据,而花更多的时间做实验。这种说法是否正确,取决于供应商对客户需求的倾听程度。