双向人工突触模仿脑化学

人造synapse可以切换两种信号类似于其生物一直由美国研究人员。人造神经突触可以彻底改变神经网络计算通过模仿大脑的运作方式。

一些突触,是邻近的大脑神经元之间的联系,可以释放两种类型的神经递质:兴奋和抑制性。神经元兴奋性信号使更容易火,而抑制性信号抵消一个神经元的活动。你可以认为它是一辆汽车的油门和刹车。同时拥有是一个健壮的基础和稳定的神经网络,”解释道汉旺来自南加州大学的领导一起研究郭京来自佛罗里达大学的。

大多数人工突触只产生一种信号。之间的一些设备可以切换兴奋和抑制性反应需要一个额外的电极,王解释说,这使得他们笨重,难以扩大。设备由郭,小王和球队不需要调节电极。相反,它可以配置为引发一个兴奋和抑制性输出只需切换输入电压。据王这意味着它模仿生物神经突触更紧密而其他设备就像hetero-synapses,不同类型的设置的三个神经元在一起工作。

人工突触功能的关键是一个分层的半导体结构,锡硒化黑磷。它们的属性允许我们调整其电特性重新配置突触,”王解释说。

这样的设备可能有一天取代晶体管在人工神经网络。(与现有神经网络)的问题是,他们需要大量的数据和大量的计算能力,转化为能源消耗,”说Giacomo Indiveri在瑞士苏黎世Neuroinformatics研究所的。专用硬件实现神经网络是有前途的,因为他们可以减少电力消耗,可以加快学习过程。”

然而,忒弥斯Prodromakis纳电子学在南安普顿大学的教授,担心新设备的能耗高,它需要大约20 v而其他技术使用不到1 v。对这项工作变得更有竞争力,它将需要显示进一步改善电能节约相比其他竞争技术。这是特别重要的,当一个人认为大规模的实现神经网络采用集合体的设备,Prodromakis说。Indiveri对此表示赞同:“这个设备中使用的电压信号上升到数万伏,这将使它很难使用与标准技术。”