锂离子电池的书所写的机器学习算法

写一本书完全由机器学习算法施普林格出版的自然。论述了当前锂离子电池研究和从150多篇研究论文发表在2016年和2018年之间。团队负责希望这本书演示当前的机器学习算法的能力,识别问题需要改进的区域。

锂离子电池是一个快速移动的研究领域,每年有很多文章发表。帮助研究人员跟上最新进展而不需要筛选大量的文学,施普林格自然要产生一个手稿自动总结所有的研究。

出版商与法兰克福歌德大学的研究人员合作,创建β的作家,一个程序,利用相似性聚类常规组相关文章成段,或章节。算法负责识别相关文章来源Springer大自然的出版物,安排成一个局部秩序,为每个写总结。

要准确的表示当前机器学习技术的能力,这本书没有书稿。这都强调算法的巨大成就——这本书的大段落阅读没有任何明显的错误——以及一些缺陷。句子和段落爬在算法生成的句子,动摇或者是语法不连贯。166页,例如,功能这个句子:“水晶阶段和无定形澳门万博公司的阶段的存在使得试图调查像多价阳离子聚合物电解质的性质正确比广泛使用更容易处理和廉价的碱金属盐。”