研究人员开发了一个简单的网络应用程序,可以将薄层色谱(TLC)转换为定量分析技术。

薄层色谱通过溶剂的作用在覆盖有吸附性材料的薄片上分离化合物混合物。最基本的分析之一,化学家使用薄层色谱来监测反应的进程或快速估计样品的纯度。也有类似微型色谱柱的准备版本。学生经常通过分离黑色墨水中的成分或识别叶子提取物中的化学物质来介绍薄层色谱。

但是薄层色谱仅限于定性分析——它可以告诉化学家一种混合物中含有多少种不同的化合物,但不能告诉每种成分的含量。Stefan古尔丁来自英国伦敦大学学院,他的团队现在改变了这种情况qTLC这是一款使用智能手机照片计算化合物浓度的应用。

用户只需要将至少三个已知浓度的样品放在TLC板上的一个未知浓度的样品旁边并运行即可。然后他们需要观察斑点——通常是把干燥的盘子放在紫外线下——并拍摄下来。

该程序首先从包含已知样品浓度的点创建校准曲线。由此,它可以估计未知样品中的浓度。

虽然该应用程序会自动校正不均匀的照明,但清晰的照片和准确的校准是很重要的。为了减少量化过程中的用户错误和偏差,该程序自动确定光斑的大小和强度。

研究人员希望他们的项目不仅能让学生观察分离过程,还能了解TLC的量化能力。