算法的鼻子在预测分子的气味

可以创建了计算机算法预测分子的香气从其结构特点。竞争创造最好的算法后,混合前的接近预测的理论精度限制测试人员如何描述的气味分子。

光和声波的频率之间的关系,分别颜色感知的眼睛和耳朵的音高看见是众所周知的事情。然而,我们的嗅觉的本质仍是神秘的。类同的分子有时可以由测试人员杰出,而分子结构可以闻到同样的完全不同。没有可靠的方法来预测人类将如何描述一个特定分子的香味。

协助寻找一种预测算法,安德烈亚斯·凯勒和莱斯利Vosshall的纽约洛克菲勒大学组织的一组测试人员49人。他们被要求476分的美感和强度结构多样的分子与不同的香味或有时没有香气,以及适用性等19个描述符的“水果”,“出汗”和“腐朽”。

他们共享信息测试人员的看法大多数——但并不是所有的分子,并要求他们设计算法来预测相同的测试人员特征的分子。研究人员还共享信息在所有的分子称为龙的商业数据集。每个分子是由大约4000个变量描述像多少氢,多少原子,原子之间的距离和极性,”解释了系统生物学家巴勃罗·迈耶IBM的托马斯J沃森研究中心在纽约。

研究者判断算法对他们预测的分数,平均人口和每个测试人员给剩下的分子为每个描述符。竞争后,团队集中他们的努力和共享彼此的模型的特点,结合进一步的信息分子,产生一个更好的模型。澳门万博公司最大的测量精度理论上可以实现的,研究人员在一些样品分子滑两次发现多变量测试人员自己的分数。我们的模型是一样存在于数据的变化,”梅尔说。

Eric块在纽约奥尔巴尼大学,他并没有参与,印象深刻。凯勒和他的国际团队已经迈出重要的一步在解码大脑如何解释信息从鼻子使用一个非常大的数据集连接分子特性感知气味和精度高,”他说。澳门万博公司然而,块添加一个警告。“考虑到关键信息的7/8 receptor-odorant配对仍然未知,有很多惊喜,比如新兴金属在嗅觉的作用,逆向工程的气味可能会在地平线上,但它是没有。”