为了用你的数据做出最好的决定，并使最好的结果成为可能，探索所有的选项并量化每个选项的利弊是至关重要的。
我们正在进入数据时代。围绕“大数据”和物联网可能性的炒作就在我们身边。本次免费网络研讨会统计的艺术作者David Spiegelhalter强调了基于证据的沟通的最佳实践，结合使用数据分析和主题知识来帮助更好地了解情况，更有效地做出决策。
他分享了在这段经历中关于可信证据传播的经验教训，包括:
- 告知，而不是说服
- 平衡
- 披露不确定性
- 国家证据质量
- pre-bunk错误信息
与Spiegelhalter一起的还有JMP专家Malcolm Moore和Hadley Myers，他们展示了如何将他的经验应用到行动中，并讨论了David提到的最有价值的观点。
在本次网络研讨会结束时，您将学习如何利用数据分析来帮助解决问题，基于数据的证据交流规则以及成功所需的数据素养技能。
主讲人:David Spiegelhalter，剑桥大学公众风险理解温顿教授
主讲人:Malcolm Moore, JMP的高级技术经理
Malcolm Moore，博士，JMP欧洲高级技术经理。摩尔是一名实验设计专家，在加入JMP之前，他曾在Light Pharma、BBN和阿斯利康工作，并在纽卡斯尔大学教授医学统计学。
主讲人:哈德利·迈尔斯，JMP的系统工程师
自1989年推出第一版JMP统计发现软件以来，JMP一直是SAS的一部分，为桌面带来了交互式数据可视化和分析。SAS是商业分析软件和服务的领导者，也是商业智能市场上最大的独立供应商。通过创新的解决方案，SAS帮助全球6万多家企业的客户做出更好、更快的决策，从而提高业绩并创造价值。自1976年以来，SAS一直为全球客户提供the POWER TO KNOW®。
