需要高度特定的数据分析技能和知识,以支持化学和制药制造业的进步。不断扩大的数据量和多样性为数据成为新知识提供了机会。这些新知识是通过数据分析实现的,可以导致对流程和系统的更好理解。
本次网络研讨会与JMP的Volker Kraft和制药制造技术中心(PMTC)的Marcus O 'Mahony一起探讨了PMTC的工作,以及它如何支持数据分析中此类技能和知识的发展。在最近与行业合作伙伴的合作中,PMTC制定了一份良好的数据分析实践指南,这是通过焦点小组、案例研究演示和访谈与行业互动400多个小时的结论。
在这个长达一小时的网络研讨会中,我们将介绍一些在数据管理、数据可视化和模型开发方面的良好实践。
在本次网络研讨会中,您将了解到:
•如何定义数据分析
•为什么数据就绪性很重要
•如何有效使用数据可视化
•在模型开发中应该考虑的一些良好实践
•关于与PMTC合作和获取良好实践指南的机会
主讲人:Marcus O 'Mahony,利默里克大学PMTC的高级研究员
主讲人:Volker Kraft, JMP欧洲学术大使
主持人:Benjamin Valsler,《化学世界》数字编辑manbetx手机客户端3.0
自1989年推出第一版JMP统计发现软件以来,JMP一直是SAS的一部分,为桌面带来了交互式数据可视化和分析。SAS是商业分析软件和服务的领导者,也是商业智能市场上最大的独立供应商。通过创新的解决方案,SAS帮助全球6万多家企业的客户做出更好、更快的决策,从而提高业绩并创造价值。自1976年以来,SAS一直为全球客户提供the POWER TO KNOW®。