科学家是新产品开发和创新的命脉。但是，为了发现关键知识，他们经常花费大量时间收集数据进行分析，这限制了他们在其他领域取得进展的能力。
不可数的制作软件，使当今的研发领导者能够实现使学习过程更快、更容易和更有效的工具。通过使用质量更好的数据工具，既可以节省资金，又可以处理更大量的信息，科学家们可以发挥自己的优势，自动化耗时的任务，并专注于发展。结果是改进了工作流程，允许更灵活的知识管理。
这一小时的网络研讨会主要讨论实施真正的数据基础设施的好处，以及组织在不断发展的过程中经常面临的挑战。Will Tashman将传统的数据收集方法(使用实验室笔记本、LIMS系统等)与维护结构化数据集的新方法进行了比较。还有一个简短的演示不可数的系统．网络研讨会以uncount联合创始人兼首席执行官Noel Hollingsworth的现场问答环节结束。
通过观看本次网络研讨会，您将了解到…
- 什么是“结构化数据”捕获
- 成功实现“结构化数据”解决方案所需的步骤，以及需要避免的常见陷阱
- 一个真正连接的研发团队的短期和长期利益
威尔·塔什曼
诺尔·霍林沃斯
un可数提供了一个独特的数据平台，旨在为科学家存储，可视化和分析所有关键的实验数据在一个地方。从原材料属性和批次，到具有详细CTQs的完整配方产品，Uncountable的平台使研发团队能够将所有开发工作中的相关信息联系在一起，并在不同地点的项目上实时协作。通过使用不可数表而不是大量不同的电子表格和工具，科学家每周可以节省数小时来管理和访问必要的数据，因此他们可以专注于分析以解锁更快的开发。
