设计质量的方法

有一定的神话在发明家盛行使用试验和错误的方法。詹姆斯•戴森著名使大量的原型设计的新产品。他生产了5127模型的创建英国最畅销的真空吸尘器。最近,他的公司曾通过7100万美元和1000英里的头发,600年创建原型超音速吹风机。并不是每一个公司今天戴森的资源。许多人有限的预算和需要的实验方法,实现项目成果少总工作。和许多需要确保预测结果每次他们开发新产品,设计生产流程。

托马斯·爱迪生的白炽灯泡的追求是作为最终的试验和错误的例子。他试验了上千种材料,要求他的团队不懈的职业道德。历史消息是否准确,爱迪生是记住他的渴求资源的方法和自己的不需要睡眠。

在当今不确定的世界,大多数组织根本没有访问时间和资源采取类似的路线,即使它是可持续的。快速创新需要不同的方法。需求的高水平的产品和工艺的创新意味着研究人员和工程师们不断的压力下。那些被称为当前做出回应冠状病毒大流行正面临着难以置信的挑战,科学突破的速度可以让数百万人的生死之间的区别。即使在“照常营业”,研究人员在比赛中发现隐藏的见解,降低成本和进入市场的速度比竞争对手,然后不断改进产品和生产中降低成本。

结构化涉及多个试验的试验和错误,而不同的许多潜在的因果因素,最终是一个更快、更安全的方式实现过程的理解

布拉德利·琼斯主要JMP研究员

统计实验设计方法可以帮助科学家和工程师与有限的资源更有成效地工作,从他们的实验中提取有价值的见解。他们变得更好地降低产品开发成本,加速创新。

质量的方法如何影响输出?

设计一个创新方式意味着质量操作扩展到整个开发生命周期。开始推高质量的实验使用战略、数据驱动的方法。研究人员可以评估多个参数在同样的实验中,加速研究进程和生成一致的,高质量的数据。首席研究员布拉德利琼斯JMP,描述它只是作为一个“结构化”或“智能”的试验和错误的方法:

结构化涉及多个试验的试验和错误,而不同的许多潜在的因果因素,最终是一个更快、更安全的方式实现过程的理解。调查过程学习更多潜在因素指数扩展空间发现的机会。所以,聪明的试验和错误的一个关键要素是生成一个列表的潜在因果因素调查小组认为可能会影响到测量过程的结果。

鉴于这个列表,有一个合理的数学方法提出一系列的试验,允许识别哪些潜在的因果因素通过改变设置有最大的影响的多种因素的一系列试验。我们叫这一系列试验设计实验。

设计实验的关键实现快速数据分析的好处。方法可以帮助企业做出更好的决策速度,满足项目的里程碑更多可以预见。这反过来有助于减少压力对个人,导致更有效的、高效的团队。

缩短开发周期

气味和味道的世界是一个巨大的、无形的现代生活的一部分。德国公司Symrise AG)估计,消费者与口味和芳香剂一天20至30次。Symrise命令全球11%的味觉和嗅觉市场,以其作品出现在30.000产品在100多个国家。Symrise面临着持续的压力保持创新,不仅通过创建新的口味和气味,但也通过完善公式,使产品更可持续。公司在研发方面投资巨大,在追求新专利。

使用设计实验意味着Symrise可以调整和返工公式很容易,复制什么是好的和改变什么需要改进。对于每个产品,可能会有一些天然成分与广泛的变量。每个成分和产生的产品需要测试和测量的有效性,安全性和其他因素。

香味和风味的开发可能是一个挑战,因为复杂的制造过程的本质。持续创作的环境,重要的是,新的气味和口味正在快速开发和测试,以确保他们能达到市场迅速。是同样重要的实验很容易复制,在规模和配方。

创建交互式可视化决策支持研究和发展专家基于数据,否则不可能是不可能的。操纵实时视觉的能力是在制定工作显得尤为重要,在原料必须调整在一个非常小的规模。开发效率,帮助公司优化生产整体通过提取在更短的时间内从它的数据更有意义的信息。

Symrise已经能够缩短产品开发周期,早些时候到达正确的产品配方,并完成产品更快进入市场。节省时间允许组织扩大其职权范围,增加输出不增加人手。

无论下一个突破,质量试验方法确保驱动质量生产过程的能力,提供创新规模、一致性和可靠性。