词典之谜

生化诺贝尔奖:George Smith和Gregory Winter获奖使用病毒进化蛋白技术令人振奋的是,诺贝尔委员会看到化学时会承认化学作用,即使工作是在分子生物系内完成的。

AdaYonath、Thomas Steitz和Venki Ramakrishnan2009奖也是如此,奖项指导细胞蛋白生成机的分子结构三角形使用X射线晶体绘制RNA和蛋白质大规模组合如何能将送送RNA转换成粒子链

Ramakrishnan新书Gene机器:竞赛破解Ribocome的秘密提供全方位描述真赛事-有时是折中赛事Ramakrishnan不认为每个人都会很高兴他对事件的看法,人际和争议性故事有余回声:James Watson's双螺旋描述求解DNA结构中的对立这本书改变了科学写法(以及故事中的一些事实)。以某种方式说 组织结构完成故事 华生 弗朗西斯克列克 莫里斯威尔金斯 和罗莎琳德富兰克林

透视结构

值得记住的是,我们对分子汇编的理解 — — 特别是,也许,一个如此之大和至关重要的集合 — — 并非穷尽通过发现所有原子结构中归宿何地而穷竭。对基因组编译入我们的DNA来说,这一切都太痛苦了:只要你喜欢,你就可以凝视书中30亿对基对清单,而没有太多机会了解结构的含义。连词法都适用我们现在可以看到智能机制,通过它根据mRNA模板缝合氨基酸 — — 但如果我们想知道机制为何如此,我们需要超越原子位置思考

哈佛大学系统生物学家Johan Paulsson和他去年的同事清楚地表明了这一点。^一号和Crick和Ramakrishnan一样 — — 两者最初都训练为物理家 — — Paulsson展示生物问题如何通过生命科学以外的视角丰富并带入量化思维模式 来研究生物系统如何应对吵闹世界

以细胞为例,富集度在时间和空间上变化不定生物需要保持自动机稳定状态更重要的是,由于随机变异也适用于基因表达式, 细胞在形式上相似, 瞬间内含蛋白质水平可能大相径庭保尔松问及生物机制约束

强数

牛排素可能特别敏感易变归根结底,它由55-80小蛋白组成,视物种而定。为何这么多比小数大蛋白质还多更何况,蛋白质必须自制如何平衡正常蛋白质生成职责和制作更多核素需求, 特别是考虑到细胞分不开, 除非有足够的核素维系这些核素?

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论者使用RNA进行催解, 而不仅仅是蛋白质解析,速度更快,因此,即使RNA催化剂效率较低,生产速度净增结果RNA支配brosomy质量简言之,像论文标题所说, ibsoces最优化自动机制作

合成分子系统复杂性 — — 自组化、催化化、能量转换和其他功能 — — 增加时,有设计教程:优化分子,你应该留意分子在整个过程的作用,而不是孤立地实现完全性