的声音皇家化学万博代理学会的
加入我们发现现有的回收系统是如何工作的,我们化学回收、和未来的机遇和挑战提出了回收
由薛定谔
加入我们学习你的超大型屏幕可以从机器学习中受益
由热费希尔科学
学习先进的基于沸石催化剂合成和描述原子水平
由无条件转移指令
加入我们学习如何在合成化学数据可以解决现有瓶颈,为什么数据分析需要多学科的方法
加入我们发现机器学习与基于物理模型的集成和企业信息转换材料的发现
加入我们发现科学数据和大数据是如何彻底改变决策,为什么声称专家不再需要是有误导性的
由水公司
加入我们学习如何简化你的电池的研究
加入我们讨论心理健康的好处,花时间在自然环境中,不平等,可以防止访问
加入我们去发现如何使用集成软件解决方案简化工作流程对接,配体的设计和优化
加入我们的理解深度学习的局限性和为什么仍然需要先进的统计模型——在学术课程和任何科学家或工程师的工具箱
atomistic-scale加入我们了解最新的技术设计和开发新型有机电子材料最近的案例研究和例子
加入我们找出化学家设计塑料生物降解性,并讨论这些新材料存在的机遇和挑战在我们的旅程一个更可持续的未来
探讨聚全氟乙丙烯技术(包括聚全氟乙丙烯+)可应用于蛋白质工程工作
在协会联邦化学
加入我们发射的联邦化学和网络研讨会,讨论性别平等在英联邦的挑战
学习如何翻倍的研发能力和更少的时间获得更多的产品市场,以更低的成本
学习如何组织性能的关系可以用来重新设计反应或催化剂来实现所需的活动
利默里克大学的加入我们学习如何发展技能和知识的数据分析通过医药制造技术中心(摩托车)
在实验设计一个创新的在线培训项目
学习如何基于物理计算方法,如自由能输卵管灌气法(聚全氟乙丙烯)的计算,可以加速药物发现和优化
由生命科学概念
加入我们审查新兴战略发展的共价抑制剂药物发现